RETAIL / INSIGHT
门店经营 · 独立复核

三城门店研究

门店卖力,经得起销量检验吗?

研究快照2026.11

管理层阅读 · 结论 / 依据 / 行动

评分可作初筛,经营决策还需要销售与现场证据

现有资料支持评分有一定参考价值;独立计算尚未表现出稳定优势。当前最可行动的成果,是明确优先核查的门店、经营变化和资料缺口。

57 / 130高分组中,同时高销量的门店
10 + 22 家高分低销 / 低分高销复核线索
338 / 576同店同月份比较,销量下降门店

阅读范围:保定、长沙、阜阳;主要分析截至2026年9月,10月完整性待确认。以下为固定研究结论,不随下方筛选变化。附件销量覆盖本品牌还是全品类、评分生成时间及底层数据真实性均待确认。

01 / 经营决策

历史销量应成为现有门店排序的重要依据

建议行动 现有门店结合近期销量安排维护和复核;空白门店另外评估。

查看支持依据与适用范围

数据依据 390家在2026年1—9月持续有记录的门店中,按同城、同城乡分别选前四分之一,合计各100家。按第二季度销量选,91家第三季度仍靠前;按附件评分选,43家靠前。第一季看第二季同样为89家对41家。

适用范围 这是持续有记录门店的历史回看。评分生成日期未知,不能当作腾讯评分的前瞻验收,也不是未来效果保证。

来源:数据提供.xlsx;销售、档案与空白门店原表复算。核验日期:2026年11月3日。

02 / 经营风险

合计基本持平,更多门店实际在下滑

建议行动 汇报同时看销售合计、增长与下降店数,优先找持续下滑的具体原因。

查看支持依据与适用范围

数据依据 576家同店同月份比较,合计增长0.49%,但231家增长、338家下降、7家基本持平。只保留两年1—9月记录都齐全的319家,仍有183家下降。

适用范围 同店同月份比较;变化不超过0.01箱视为基本持平。不能外推为全市市场表现。

来源:数据提供.xlsx;销售、档案与空白门店原表复算。核验日期:2026年11月3日。

03 / 增长判断

表面增长中,大部分来自两年记录覆盖不同的部分

建议行动 经营改善、报数覆盖变化分别汇报,并补查缺失月份。

查看支持依据与适用范围

数据依据 原始1—9月销量增加2,134.04箱。其中同店同月份净增159.79箱;两年记录不齐的部分净差1,974.25箱,占整体增量92.5%。

适用范围 不能把记录覆盖差异直接说成新开店贡献、闭店损失或虚假增长。

来源:数据提供.xlsx;销售、档案与空白门店原表复算。核验日期:2026年11月3日。

04 / 渠道管理

KA增长与BD下滑同时发生

建议行动 按城市和渠道核查经营变化,优先跟进长沙BD的具体门店。

查看支持依据与适用范围

数据依据 按档案渠道,同店同月份KA 318家增长3.86%,BD 258家下降6.56%。只看记录完整的店,方向仍一致。长沙KA增长4.27%,BD的35家下降20.18%。

适用范围 渠道名称沿用原附件。差异原因尚未确认;完整9月的长沙BD只有9家,不宜扩大解释。

来源:数据提供.xlsx;销售、档案与空白门店原表复算。核验日期:2026年11月3日。

05 / 机会门店

部分低评分门店,连续多个季度卖得好

建议行动 优先走访这批店,核查稳定客源、经营能力和评分中未记录的优势。

查看支持依据与适用范围

数据依据 22家低分高销店中19家有完整9个月记录。在390家完整记录门店中重排,14家连续三季靠前,17家至少两季靠前;各店去掉最高销量月后,18家仍靠前。

适用范围 靠前指同城、同城乡销量前四分之一。这是历史稳定性证据,不能直接判定评分错误。

来源:数据提供.xlsx;销售、档案与空白门店原表复算。核验日期:2026年11月3日。

06 / 拓展判断

空白候选主要在乡镇,现有验证主要来自城市

建议行动 乡镇候选单独抽样、补销售和走访记录,再决定拓展排序。

查看支持依据与适用范围

数据依据 空白候选中乡镇占76.2%(1,172/1,539);主要验证样本中乡镇仅占23.6%(121/512)。

适用范围 样本构成差异不代表乡镇潜力高低;空白标签也不证明实际未覆盖。

来源:数据提供.xlsx;销售、档案与空白门店原表复算。核验日期:2026年11月3日。

07 / 数据治理

部分关键字段给门店相同答案,无法区分门店

建议行动 向数据提供方索要原始数量、统计范围、更新时间和标签划分标准。

查看支持依据与适用范围

数据依据 512家主要样本的“3岁以下有孩家庭情况”全部为“少”。长沙1,266家档案店与340家空白候选的“消费力表现”全部为“一般消费”。

适用范围 标签一致不证明当地真实情况一致,也不足以单独判定源数据错误。

来源:数据提供.xlsx;销售、档案与空白门店原表复算。核验日期:2026年11月3日。

08 / 档案治理

部分无销售记录的编码,需要先核对门店身份

建议行动 优先核查新旧编码、多编码和地图关联,减少误判及重复开发。

查看支持依据与适用范围

数据依据 134个无销售记录的档案编码,与其他有销售记录的编码关联到相同地图编号,其中65个为A级。117个对应地图点的其他编码在2026年1—9月仍有记录。

适用范围 这里无销售记录按整段2025年1月—2026年10月判断。同地图编号只是线索,不能直接确认同店或自动合并。

来源:数据提供.xlsx;销售、档案与空白门店原表复算。核验日期:2026年11月3日。

建议先推进的三件事

  1. 经营负责人:结合近期销量整理现有门店维护顺序,重点核查长沙BD与持续低分高销店。
  2. 数据负责人:核查134个编码的关联关系、缺失月份及人口消费标签依据。
  3. 拓展负责人:补充乡镇候选的现场样本,再制定空白门店投入顺序。

对外汇报:评分有一定参考价值;本次尚不足以确认腾讯算法对错,也没有得到能稳定替代原评分的新方案。

城市、渠道同时影响图表和清单

已关联门店按主数据渠道,空白门店按空白门店表渠道;未关联 POS 门店按销售表渠道,RKA / NKA 合并为 KA。原 POS 渠道可在门店详情及导出清单中查看。

当前筛选范围

评分与销售

高分门店,是否卖得更多?

每点一家门店,使用原始评分。不同城市和城乡类型的评分尺度可能不同。纵轴压缩大数值间距,保留零和负值;点击可查看门店。

同城、同城乡排名分组

评分靠前的一组,表现如何?

先在同城、同城乡类型内排名,再合并各组观察销售。前 25% 为排名 >75,后 25% 为排名 ≤25;显示门店月均净销量的中位数。

销售脉络

22 个月的销售记录

单位:箱

按与清单一致的分析渠道汇总原始 POS 净销量,包含未关联门店。各月记录门店可能变化,不能直接当作同店增长。2026 年 10 月完整性待确认,末段用虚线。

正式核验结果

固定分析样本,不随上方筛选变化

“原始分数与销量排名关联”直接比较该行范围内的门店,“分城乡比较后排名关联”先在各同城、同城乡组内排名再合并。数值越接近 1 越一致,接近 0 表示关系弱。估计区间只对应原始关联,不对应分城乡后的关联。前/后 25% 组也先按同城、同城乡分别排名,再汇总到该行;前组排名 >75,后组 ≤25,与上方分组图及复核建议一致。

独立模型能解释多少?

固定分析样本,不随上方筛选变化

每家门店的检验结果都由未见过它的模型产生。偏差越小越好;解释力低于 0,表示不如用样本平均值估计。“预测月均合计 / 实际月均合计”比较每店月均数值之和,不是预测总销量。模型与评分使用同一批附件中的环境信息,不是独立外部数据验证。

查看各比较方式使用的信息

下一步行动

把差异落到具体门店

优先核查评分和销售明显不一致的门店,再看供货、促销、闭店标记和匹配情况。空白门店没有销量证据,需要实地核验。

门店清单

点击门店名称查看销售轨迹与数据出处

此处类型、建议和搜索只影响清单。月均为 2026 年 1—9 月有记录月份的净销量平均,未记录月份不视为零。空白门店不估算销量。
排名和复核建议按同城、同城乡类型的完整验证样本固定计算,包含全部渠道;筛选只缩小查看范围,不重新排名。各组门店数可在详情中查看,小组结果需谨慎。
直接用 Excel 打开导出文件时,请使用“门店编码_Excel保真”列;ID_ 前缀用于保留完整编号及前导零。原“门店编码”列保留原值,供文本导入或程序使用。

点击带箭头的表头排序

这次可以回答什么

先明确证据边界

样本覆盖

原始主数据的三座城市

数据质量与处理

问题保留并单独标识

分析步骤

每个判断都有清楚的依据

换一种比较范围,结论是否变化?

固定分析结果

销售记录覆盖不同

比较不同记录完整程度下的评分与销售排名关系。

同城再分城市与乡镇

进一步减少市场类型差异。门店较少的分组,结果容易波动。

复核名单对比较范围有多敏感?

默认使用同城、同城乡类型

A / B / C 评级与实际销售

固定验证样本,分城市与城乡类型查看

评级来自原表,A / B / C 不等于本看板的四分之一排名组。B 档销量并不总比 C 档更高。“全部 / 全部”为三城合并总览,判断时需看各城市、城乡类型的分组。分数范围仅为样本中观察到的范围,不代表已确认腾讯的真实分档阈值。

同比会随比较范围变化

样本敏感性比较,不是置信区间

每一行单独定义可比门店和月份。移除单店或提高记录完整度要求,都会改变结果,不能将这些行拼成一个整体增长范围。最后一行为两年原始全部 POS 的各自合计,不是同店比较。

模型检验分组的影响

固定检验结果

比较不同地区分组方法下的结果。分组方式改变了模型能看到的学习样本,因此用于检查结论是否依赖某一种划分。

补充附件

与三城主数据分开理解

来源与复核说明

看板保留原始数据的统计结果。数据更新后需重新分析,页面筛选不会重新训练模型。

月度净销量(箱)。断点表示没有记录;2026 年 10 月完整性待确认。

同城、同城乡样本中的位置

数据提示

查看门店环境信息